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通過(guò)間抽人工智能模型分析油井產(chǎn)油量、產(chǎn)液量，對比動(dòng)液面、沉沒(méi)度、階梯電價(jià)，控制抽油泵開(kāi)啟、停用， 油井錯峰用電生產(chǎn)，達到保護抽油泵安全工作，降低生產(chǎn)成本（電費）、延長(cháng)設備使用壽命的目的。

系統研發(fā)出了基于油井生產(chǎn)參數的綜合診斷,集示功圖在線(xiàn)采集測試、抽油機井診斷通信和抽油機井抽空控制于一體的智能優(yōu)化控制技術(shù)。

油井開(kāi)采后期，對于低產(chǎn)井，該系統通過(guò)對油井工況的分析和診斷，綜合調整工作參數，達到最大限度挖掘油層潛力，解決抽汲矛盾，延長(cháng)檢泵周期，節約電能等目的。本系統可實(shí)現遠程、實(shí)時(shí)對油井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)資料數據進(jìn)行自動(dòng)采集和傳輸，在無(wú)人值守時(shí)也能掌握油井工況參數的變化。通過(guò)分析，推算動(dòng)液面、在線(xiàn)采集示功圖，對油井工況綜合診斷，得出最優(yōu)工作參數，從而實(shí)現變頻調速，降低生產(chǎn)能耗等目標。

智能間抽模型收益

• 降低能耗，單井平均能耗降低13687(元/年)。

• 保護抽油泵安全生產(chǎn)，單臺抽油泵使用壽命增加20%——40%(年/臺)